用 AI 反向代码案例:揭秘 OpenAI Canvas 如何根据用户操作拼接生成 Prompt

用 AI 反向代码案例:揭秘 OpenAI Canvas 如何根据用户操作拼接生成 Prompt

💡 原文中文,约14000字,阅读约需34分钟。
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内容提要

文章介绍了如何利用AI反向工程来理解商业产品功能,以OpenAI的Canvas为例。通过Chrome Dev Tool找到生成Prompt的代码模块,并使用关键词搜索定位代码文件。然后,将代码转换为易读的TypeScript代码并添加中文注释。接着,生成Prompt并发送请求处理返回结果。文章还提供了代码架构和流程图,详细描述了代码逻辑。

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关键要点

  • 文章介绍了如何利用AI反向工程理解商业产品功能,以OpenAI的Canvas为例。
  • 第一步是通过Chrome Dev Tool找到生成Prompt的代码模块。
  • 使用关键词搜索定位代码文件,找到生成Prompt部分的源码。
  • 第二步是复制代码去LLM提问或还原代码,针对关心的部分进行还原。
  • 第三步可以进一步追问,生成流程图帮助理解代码逻辑。
  • 附录中提供了完整的TypeScript代码示例,包含用户操作类型、消息类型等枚举。
  • 代码架构包括枚举类型、接口、主要函数和外部方法。
  • 流程图描述了handleUserOperation函数的处理步骤,清晰展示了代码逻辑。
  • 生成提示的函数根据用户操作类型生成对应的提示,调用sendPromptRequest发送请求。
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