PrAViC：实时视频分类的概率适应框架

本文提出了一种轻量级实时视频分析方案，利用运动模式学习监视对象行为，实现实时表示和预测。通过离散序列的序列聚类算法实现连续的在线学习能力，并利用目标对象轨迹的内在可重复性自动构建行为模型。