高精度时序分析星河零代码产线上线，全面覆盖3大时序场景任务
原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。发表于：。PaddleX星河零代码产线此前推出了多条计算机视觉模型产线，在最新一轮的升级中，依托⻜桨领先的训推能力，我们紧跟数据分析的前沿趋势，深刻洞察到时序分析在实际应用场景中的重要性。为此，我们全面覆盖了时序预测、异常检测和分类这三大时序常见任务，精心打造了时序预测、时序异常检测、时序分类、时序多模型融合预测v2以及时序多模型融合异常检测v2这5条专为时序场景设计的零代码产线，旨在为开发者提供便捷的全流...
PaddleX的零代码计算机视觉模型生产线升级，新增了时间序列分析的三个主要任务：时间序列预测、异常检测和分类。升级还引入了五条专门针对时间序列场景设计的零代码生产线，涵盖了11个前沿的时间序列模型，旨在为开发者提供方便高效的时间序列任务处理能力。升级还包括了一个高精度的多模型融合时间序列生产线，预测准确率提高了约20%，异常检测准确率提高了5%。该生产线支持云端和本地部署，可离线使用。
