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Beyond the First Error: Process Reward Models for Reflective Mathematical Reasoning
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内容提要
本研究提出了一种新颖的数据标注方法，解决了现有过程奖励模型在长链推理中仅关注初始错误的问题。通过引入错误传播和终止概念，显著提升了模型在自我纠正和推理方面的性能，实验结果优于现有模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的数据标注方法，解决了现有过程奖励模型在长链推理中仅关注初始错误的问题。
- 引入错误传播和终止概念，显著提升了模型在自我纠正和推理方面的性能。
- 实验结果表明，该模型在多个评价指标上优于现有开源模型。
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