牛津大学等深挖746万成年人健康数据开发早筛算法，基于血液指标实现15种癌症早期预测
💡
原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。
📝
内容提要
英国癌症生存率低，因患者多在中晚期确诊。NHS设定目标提升早期诊断，利用新算法结合血液检测评估癌症风险，已在746万人数据中验证，显著提高早期识别能力。
🎯
关键要点
- 英国癌症生存率低，患者多在中晚期确诊，错失最佳治疗时机。
- NHS设定目标，提升75%的癌症在可治愈阶段确诊，优化诊断流程。
- 开发癌症预测算法，如QCancer评分，整合多维度因素评估癌症风险。
- 血液检测技术进展为早期诊断提供新方向，血液指标可作为癌症早期预警生物标志物。
- 研究团队基于746万成年人的电子健康记录，开发新型癌症预测算法。
- 新算法在500万例独立验证中表现优于现有模型，提供科学依据。
- 研究数据来自QResearch和CPRD两大电子病历数据库，确保数据多样性与代表性。
- 模型开发基于多项式逻辑回归，确保科学性和准确性，涵盖多种预测变量。
- 新模型首次纳入肝癌与口腔癌，解析血液指标与癌症风险的关联。
- 全球高校科研与企业创新推动癌症预测算法与早期诊断的进展，向临床应用转化。
➡️
