在ASCO会议上，讨论了肝癌术后辅助治疗的研究进展。研究表明，免疫治疗和靶向治疗未能有效降低复发风险，需进行前瞻性研究验证。围手术期治疗显示改善生存期的潜力，未来可能成为标准治疗。对于晚期肝癌，手术切除结合系统治疗或可提高长期生存率。
文章比较了磨玻璃结节的CT随访与手术的长期生存率，结果显示两者无显著差异，CT随访可能更为合适。强调影像科医生在患者管理中的重要性，建议减少不必要的手术，并提升患者对肺结节的认知与决策能力。
NVIDIA Inception公司MedCognetics与Health Within Reach基金会合作，在印度为弱势群体提供乳腺癌筛查。通过一辆配备AI技术的移动筛查车，已为3500多名女性提供服务，其中90%为首次筛查。该项目提高了医疗可及性，促进早期癌症发现，提升患者生存率。
2022年ESMO年会上，LEAP-002研究显示仑伐替尼联合帕博利珠单抗对晚期肝癌患者生存期无显著改善。CS1003-305研究结果也未达统计学差异，尽管PFS有所改善。研究表明，单独增加PD-(L)1抗体治疗难以显著提高生存率，晚期肝癌治疗仍需寻找更有效的方案。
英国癌症生存率低，因患者多在中晚期确诊。NHS设定目标提升早期诊断，利用新算法结合血液检测评估癌症风险，已在746万人数据中验证，显著提高早期识别能力。
CheckMate 017 试验表明，PD-1 抑制剂 Nivolumab 显著提高晚期肺鳞癌患者的生存率，但免疫治疗反应存在较大差异。为了解决这一问题，康奈尔大学与再生元制药合作开发了图编码混合生存模型（GEMS），利用图神经网络分析患者数据，识别出三种不同的生存亚表型，推动肺癌精准医疗的发展。
本研究探讨了澳大利亚和美国重症监护室中种族及族裔的健康不平等现象。尽管少数族裔患者入院时健康状况较差，但其生存率却较高，这揭示了与初级医疗服务获取不良之间的关系。
本文研究了腹腔镜手术与开放手术在低位直肠癌患者中的3年生存结局。结果显示，腹腔镜组的3年无病生存率为81.4%，与开放组的79.8%差异不显著，支持腹腔镜手术的有效性。
本文介绍了多种基于深度学习的多模态机器学习方法，以提高癌症患者生存率的预测准确性。研究涉及MaxCorr MGNN、SELECTOR和IMLSP等模型，利用图神经网络和多任务逻辑回归，结合不同数据模态，显著提升了预测性能和临床应用效果。
本研究评估了局部晚期肝细胞癌患者在接受局部治疗加免疫治疗后的长期临床结果。结果显示，46%的患者达到了完全缓解，且这些患者的三年生存率显著高于未达完全缓解者，强调了该治疗方案在改善患者预后的潜力。
本研究评估了局部晚期肝细胞癌患者在接受局部治疗加免疫治疗后的长期临床结果。结果显示，46%的患者达到了完全缓解，且这些患者的三年生存率显著高于未达完全缓解的患者，强调了该治疗方案在改善患者预后的潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
