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RAG已死，万岁代理检索
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
RAG技术不断发展，AI工程师需掌握多种数据检索技术。LlamaCloud提供API，简化检索过程，支持多种模式，包括自动路由模式，能够智能处理复杂查询，实现多知识库检索。
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关键要点
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RAG技术已经发展，AI工程师需要掌握多种数据检索技术。
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LlamaCloud提供API，简化检索过程，支持多种检索模式。
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基础的naive top-k检索方法通过向量数据库存储文档块。
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可以使用files_via_metadata和files_via_content两种模式来检索相关文件的全部内容。
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auto_routed模式使用轻量级代理来确定最合适的检索模式。
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Composite Retrieval APIs允许从多个索引中检索相关内容。
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通过组合检索器，可以在每个检索步骤中实现智能检索。
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现代应用程序中，代理已成为必不可少的部分，复杂的数据检索对代理系统至关重要。
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LlamaCloud为智能系统提供可靠的上下文支持。
❓
延伸问答
RAG技术的主要发展方向是什么？
RAG技术已经发展为代理检索，AI工程师需要掌握多种数据检索技术。
LlamaCloud的API提供了哪些检索模式？
LlamaCloud的API支持naive top-k、files_via_metadata、files_via_content和auto_routed等多种检索模式。
如何使用LlamaCloud进行文件检索？
可以通过设置检索模式为files_via_metadata或files_via_content来检索相关文件的全部内容。
什么是auto_routed模式，它的作用是什么？
auto_routed模式使用轻量级代理来确定最合适的检索模式，以应对用户的复杂查询。
Composite Retrieval APIs有什么优势？
Composite Retrieval APIs允许从多个索引中检索相关内容，提供了更灵活的检索能力。
代理检索在现代应用中的重要性是什么？
代理检索在现代应用中至关重要，因为它能够智能处理复杂的数据检索需求。
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