Python通过SBOM筛查揭示隐形依赖
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内容提要
Python程序员Seth Michael Larson被Python软件基金会聘为安全开发者，专注于解决隐形依赖问题。隐形依赖是指未在清单中声明的代码，导致漏洞扫描器无法识别。Larson推动PEP 770，以改善Python包的依赖管理，并提倡使用软件材料清单（SBOM）来记录所有组件和依赖，帮助识别潜在漏洞。
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关键要点
- Python程序员Seth Michael Larson被Python软件基金会聘为安全开发者，专注于解决隐形依赖问题。
- 隐形依赖是指未在清单中声明的代码，导致漏洞扫描器无法识别。
- Larson推动PEP 770，以改善Python包的依赖管理。
- 每个开源软件包应有清单，列出所有使用的库和第三方包。
- Python程序的清单通常只涵盖Python库，未包含其他语言编写的库。
- 隐形依赖的原因包括捆绑和静态链接等常见做法。
- Python的Wheels包安装程序是隐形依赖的重要来源。
- SBOM（软件材料清单）是记录软件应用所有组件和依赖的清单。
- SBOM技术无关性，能够记录所有软件依赖的元数据。
- Larson创建了PEP 770，作为Python包的SBOM目录，已被Python指导委员会接受。
- 建议包维护者开始组装SBOM，以了解依赖类型。
- 使用覆盖所有软件的扫描器来识别漏洞，推荐使用Gripe或pip-audit。
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延伸问答
什么是隐形依赖？
隐形依赖是指未在清单中声明的代码，导致漏洞扫描器无法识别。
Seth Michael Larson在Python软件基金会的角色是什么？
他被聘为安全开发者，专注于解决隐形依赖问题。
PEP 770的目的是什么？
PEP 770旨在改善Python包的依赖管理，创建一个SBOM目录。
SBOM是什么，它有什么用？
SBOM是软件材料清单，记录软件应用的所有组件和依赖，有助于识别潜在漏洞。
隐形依赖的常见原因有哪些？
常见原因包括捆绑和静态链接等做法，这些做法导致未记录的依赖。
如何识别Python程序中的漏洞？
可以使用覆盖所有软件的扫描器，如Gripe或pip-audit，来识别漏洞。
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