思维操控：外部思维对大型推理模型的高效性

本研究针对大型推理模型（LRMs）在生成冗余推理步骤时所面临的“过度思考”问题，提出了一种新方法。通过实证分析，我们发现将小型模型生成的外部思维链（CoTs）放置在思考标记之间，可以有效减少思考步骤。最终，我们的ThoughtMani方法提高了模型的效率，减少了约30%的输出令牌，并在安全对齐方面提升了10%。