AI模型部署&推理进阶教程：使用CSK6视觉开发套件拍照并进行物体识别
原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。发表于：。本文是对上一篇图像分类示例做的一个拓展，在上一篇文章中，我们实验是将图片从电脑上用Python脚本把它提取一个特征，然后把特征给打包到固件里面，最后再来做这个推理结果。在本文的示例中，我们会从视觉开发套件的摄像头采集一个图像，然后把这一步提取特征的操作在CSK6芯片上来进行，然后把这个特征文件送给这个模型进行推理，最后来得出一个实时的推理结果。
本文是《CSK6 AI模型部署教程》系列文章的拓展，通过CSK6芯片上的摄像头进行实时图像推理。实验使用聆思CSK6视觉AI开发套件，包括项目获取、编译、烧录固件和WASM应用，以及查看串口日志。图像处理包括缩放和转换为RGB格式。视频讲解了AI模型部署和推理进阶教程。
