重度使用这款墨水屏手机之后，谈谈我对电子纸的理解和预测

麻省理工学院推出开源模型Boltz-1，能够准确模拟生物分子相互作用，达到AlphaFold3级别的精度。该模型旨在推动全球研究，促进药物设计和结构生物学...

Telegram推出2.0更新，支持全屏迷你应用，允许开发者添加订阅计划、发送礼物和生成可下载文件，目标是打造类似微信的超级应用。

在线教育已成为学习的基础，在线教育Web UI工具包为开发者和设计师提供预设计组件和模板，支持高效开发用户友好的教育网站或应用。该工具包包含可定制的UI元...

MassiveFold 是 AlphaFold 的优化版本，能将蛋白质结构预测时间从数月缩短至数小时。它通过并行计算和增强采样，提高了预测的质量和效率，适...

本文概述了近期肿瘤研究的进展，重点讨论了胰腺癌及其微环境信号传导机制，NK2R激动剂对体重和胰岛素敏感性的影响，以及IRE1α在三阴性乳腺癌中的作用，揭示...

本研究提出了一种新框架，通过对比学习直接从输出训练数据中学习结构损失函数，以应对复杂结构预测的挑战。实验结果表明，该方法优于传统的预定义核方法。

本研究提出了一种新预测算法，通过引入隐藏状态扩展模型，解决了成对马尔可夫链在连续值预测中的不足，显著提升了波动性预测性能。

本研究通过LoRA方法微调ESM-2模型，结合多头注意力机制，显著提升了蛋白质序列的理解能力，实验结果表明其在回归和分类任务中表现优异，收敛速度更快。

本研究提出了一种新框架，结合自编码器与图卷积网络，以提高超音速机翼不稳定压力分布的预测准确性和效率。

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在关系数据库预测任务中的应用，证明其在复杂关系和异构数据上表现优异，为机器学习设立新基准，激励后续研究。