亚马逊AWS官方博客
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在 AWS 上一键部署 DeepSeek 蒸馏模型
内容提要
亚马逊云科技推出 DeepSeek V3 和 R1 模型，并提供在 Amazon EC2 上一键部署的方案，支持中国和海外区域。用户可通过 CloudFormation 模板快速搭建实验环境，与 DeepSeek-R1 8B 模型交互，满足不同需求。
关键要点
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亚马逊云科技推出 DeepSeek V3 和 R1 模型，支持在 Amazon EC2 上一键部署。
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用户可通过 CloudFormation 模板快速搭建实验环境，与 DeepSeek-R1 8B 模型交互。
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Amazon Bedrock 适合希望使用 API 快速集成预训练模型的团队。
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Amazon SageMaker AI 适合进行高级定制、训练和部署的团队。
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提供中国区和海外美东区域的部署模板，用户可修改模板以适应其他区域。
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部署过程简单，用户只需在 AWS 控制台中创建堆栈并上传模板文件。
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完成部署后，用户可通过 IP 地址访问 DeepSeek OpenWebUI 应用。
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用户可以在 OpenWebUI 中与 DeepSeek-R1 8B 模型进行交互。
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如需更大参数模型或微调需求，用户可联系亚马逊云科技客户经理。
延伸解读
部署的灵活性与适应性
亚马逊云科技提供的 CloudFormation 模板使得用户能够快速部署 DeepSeek-R1 模型，且支持中国及海外区域。这种灵活性允许用户根据自身需求修改模板，适应不同的 GPU 资源区域，提升了部署的便捷性和适应性。
选择合适的服务
在选择部署方案时，用户应根据团队的需求来选择合适的服务。Amazon Bedrock 适合需要快速集成的团队，而 Amazon SageMaker AI 则更适合需要进行高级定制和训练的团队。了解各自的特点可以帮助用户更高效地利用资源。
注意部署过程中的细节
尽管部署过程相对简单，但用户在操作时仍需注意每一步的设置，特别是在选择 VPC 和 Subnet 时。错误的配置可能导致无法正常访问 DeepSeek OpenWebUI 应用，因此建议用户仔细阅读每一步的说明。
延伸问答
如何在 AWS 上一键部署 DeepSeek 模型？
用户可以通过 CloudFormation 模板在 Amazon EC2 上快速部署 DeepSeek-R1 模型，只需在 AWS 控制台中创建堆栈并上传模板文件。
DeepSeek V3 和 R1 模型适合哪些团队使用？
Amazon Bedrock 适合希望使用 API 快速集成预训练模型的团队，而 Amazon SageMaker AI 适合进行高级定制、训练和部署的团队。
在部署 DeepSeek 模型时需要多长时间？
整个部署过程大约需要半个小时。
如何访问 DeepSeek OpenWebUI 应用？
完成部署后，用户可以通过复制输出标签中的 PublicIP 地址，在浏览器中输入 http://IP地址:3001 来访问 DeepSeek OpenWebUI 应用。
如果需要更大参数模型或微调需求，应该怎么做？
用户可以联系亚马逊云科技客户经理，讨论更大参数模型或微调的需求。
CloudFormation 模板在部署中有什么作用？
CloudFormation 模板用于快速搭建实验环境，简化了 DeepSeek 模型的部署过程。
