内容提要
亚马逊云科技推出 DeepSeek V3 和 R1 模型,并提供在 Amazon EC2 上一键部署的方案,支持中国和海外区域。用户可通过 CloudFormation 模板快速搭建实验环境,与 DeepSeek-R1 8B 模型交互,满足不同需求。
关键要点
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亚马逊云科技推出 DeepSeek V3 和 R1 模型,支持在 Amazon EC2 上一键部署。
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用户可通过 CloudFormation 模板快速搭建实验环境,与 DeepSeek-R1 8B 模型交互。
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Amazon Bedrock 适合希望使用 API 快速集成预训练模型的团队。
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Amazon SageMaker AI 适合进行高级定制、训练和部署的团队。
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提供中国区和海外美东区域的部署模板,用户可修改模板以适应其他区域。
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部署过程简单,用户只需在 AWS 控制台中创建堆栈并上传模板文件。
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完成部署后,用户可通过 IP 地址访问 DeepSeek OpenWebUI 应用。
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用户可以在 OpenWebUI 中与 DeepSeek-R1 8B 模型进行交互。
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如需更大参数模型或微调需求,用户可联系亚马逊云科技客户经理。
延伸问答
如何在 AWS 上一键部署 DeepSeek 模型?
用户可以通过 CloudFormation 模板在 Amazon EC2 上快速部署 DeepSeek-R1 模型,只需在 AWS 控制台中创建堆栈并上传模板文件。
DeepSeek V3 和 R1 模型适合哪些团队使用?
Amazon Bedrock 适合希望使用 API 快速集成预训练模型的团队,而 Amazon SageMaker AI 适合进行高级定制、训练和部署的团队。
在部署 DeepSeek 模型时需要多长时间?
整个部署过程大约需要半个小时。
如何访问 DeepSeek OpenWebUI 应用?
完成部署后,用户可以通过复制输出标签中的 PublicIP 地址,在浏览器中输入 http://IP地址:3001 来访问 DeepSeek OpenWebUI 应用。
如果需要更大参数模型或微调需求,应该怎么做?
用户可以联系亚马逊云科技客户经理,讨论更大参数模型或微调的需求。
CloudFormation 模板在部署中有什么作用?
CloudFormation 模板用于快速搭建实验环境,简化了 DeepSeek 模型的部署过程。