托管数据库对决：MongoDB Atlas vs. AWS RDS vs. PlanetScale（告别凌晨3点的警报！）🥊🚨
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在数据库管理中，MongoDB Atlas、AWS RDS 和 PlanetScale 各有特点。Atlas 适合非结构化数据，RDS 适合传统应用，PlanetScale 适合现代开发。选择时需考虑数据类型、合规性和团队需求。
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关键要点
- 在数据库管理中，MongoDB Atlas、AWS RDS 和 PlanetScale 各有特点。
- MongoDB Atlas 适合非结构化数据，如 APIs、实时仪表板和物联网。
- AWS RDS 适合传统应用，特别是合规性要求高的行业。
- PlanetScale 适合现代应用，特别是使用 Vercel/Next.js 的团队。
- 选择数据库时需考虑数据类型、合规性和团队需求。
- MongoDB Atlas 的优点包括无服务器自动扩展和全球集群，缺点是没有 SQL 连接和成本可能意外增加。
- AWS RDS 的优点是企业级 ACID 合规性和与其他 AWS 服务的无缝集成，缺点是复杂性高和费用较贵。
- PlanetScale 的优点是支持无分片扩展和类似 Git 的分支管理，缺点是仅支持 SQL 和集成较少。
- 选择 Atlas 时适合需要 JSON 或地理空间查询的用户，选择 RDS 时适合需要 Oracle/SQL Server 的用户，选择 PlanetScale 时适合频繁部署和害怕迁移的用户。
- 备份策略：Atlas 支持时间点恢复，RDS 提供自动快照，PlanetScale 通过自动分支实现备份。
- 成本控制：Atlas 可以设置支出上限，RDS 建议购买预留实例，PlanetScale 可以休眠未使用的分支。
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