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扩展大型语言模型至新语言：以Llama和波斯语适应为案例
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种多阶段的参数高效微调方法，旨在将波斯语融入Llama模型，提高其在波斯语分类任务中的准确性，同时对英语任务无负面影响，甚至有所改善。
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关键要点
- 本研究提出了一种多阶段的参数高效微调方法。
- 该方法旨在将波斯语融入Llama模型。
- 研究目标是提高模型在波斯语分类任务中的准确性。
- 该方法对英语任务没有负面影响，甚至有所改善。
- 研究解决了大型语言模型在低资源语言上的不足。
- 通过双语数据对齐，提升了模型的性能。
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