Efficient Speech Command Recognition Based on Spiking Neural Networks and Curriculum Learning Knowledge Distillation

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内容提要

本研究提出SpikeSCR框架及基于课程学习的知识蒸馏方法,解决尖峰神经网络在边缘计算中处理时间序列的高性能与低能耗平衡,实现60%的时间步和54.8%的能耗减少,同时保持先进技术性能。

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关键要点

  • 本研究提出SpikeSCR框架及基于课程学习的知识蒸馏方法。

  • 解决尖峰神经网络在边缘计算中处理时间序列的高性能与低能耗平衡问题。

  • 实现60%的时间步和54.8%的能耗减少。

  • 在减少能耗的同时保持与现有先进技术相当的性能。

  • 为在边缘类神经计算系统中处理长时间序列的挑战提供了宝贵的见解。

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