多语言音频中自发与脚本语音的分类

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内容提要

本研究分析自发语音与脚本语音的分类,评估多种模型,发现基于变换器的模型在不同语言中优于传统特征模型,从而推动媒体推荐系统的改进。

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关键要点

  • 本研究分析自发语音与脚本语音的分类。
  • 研究旨在提高对不同语音风格的理解。
  • 评估了从传统特征到先进音频变换器的多种模型。
  • 基于变换器的模型在不同语言中的表现优于传统特征模型。
  • 研究推动了媒体用户推荐系统的改进。
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