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盘古超越：在Ascend神经处理单元上推动密集大语言模型的极限

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出深度缩放三明治归一化技术，解决大型语言模型训练中的系统优化和稳定性问题。通过在13.2万亿语料上预训练，Pangu Ultra显著提升了稠密LLM能力，展示了昇腾NPUs的高效性。

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