Understanding the Impact of RLHF on the Quality and Detectability of LLM-Generated Text

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内容提要

本研究分析了人类反馈强化学习(RLHF)对大语言模型生成文本的影响,结果表明RLHF提升了文本质量,但增加了被检测的可能性。基础检测器对短文本和代码文本的检测能力较弱,而零-shot检测器则更为稳健。

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