BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-25T00:00:00Z Data-Centric Federated Graph Learning with Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了联邦图学习中的异质性问题，提出了新框架LLM4FGL，通过大型语言模型生成缺失的邻居节点，以缓解异质性。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于现有基准。 🏷️ 标签 LLM4FGL graph models 大型语言模型 实验结果 异质性 联邦图学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
