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消除 CLIP 数据的神秘
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
MetaCLIP是一种以数据筛选为核心的对比语言方法，在多个标准基准测试中优于CLIP。在零样本ImageNet分类中，MetaCLIP达到了70.8%的准确率，并在1B数据的情况下保持相同的训练预算达到了72.4%的准确率。
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关键要点
- MetaCLIP是一种以数据筛选为核心的对比语言方法。
- MetaCLIP在多个标准基准测试中优于CLIP。
- 在零样本ImageNet分类中，MetaCLIP达到了70.8%的准确率。
- 在1B数据的情况下，MetaCLIP保持相同的训练预算达到了72.4%的准确率。
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