利用结构边缘引导探索文本到图像扩散模型在多光谱卫星图像修复中的能力
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。研究了文本到图像修复模型在卫星图像数据中的实用性,通过引入基于 StableDiffusion 和 ControlNet 的新型修复框架以及一种新的 RGB 到 MSI 转换方法,解决了将结构引导信号注入到生成过程中的两个技术挑战,以及将修复的 RGB 像素转换为更广泛的 MSI 波段。对更广泛的数据集的结果表明,通过 StableDiffusion...
本文提出了一种基于条件扩散模型的图像到图像转换框架,并在四个具有挑战性的任务中测试了该框架的性能。作者还提倡了一个基于ImageNet的统一评估协议,以推进图像到图像翻译研究。最后,作者展示了通用的多任务扩散模型的执行效果与任务特定的专家模型相当或更好。