基于大型语言模型的对话响应与语音合成的联合建模研究
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文研究构建人工智能口语对话系统,使用大型语言模型展示其语音理解能力,通过统一编码格式整合对话回应和语言特征。实验结果表明,基于LLM的方法是构建统一口语对话系统的有前景方向。
🎯
关键要点
-
本文研究构建人工智能口语对话系统。
-
系统设计包括 '思考如何回应' 和 '思考如何讲话' 的功能。
-
相比于传统的聊天机器人和文本到语音模块的级联流水线,该系统更贴近人类语音生成过程。
-
研究使用大型语言模型(LLMs),展示其在语音理解能力上的潜力。
-
通过统一的编码格式整合对话回应和语言特征。
-
实验结果表明,基于LLM的方法是构建统一口语对话系统的有前景方向。
🏷️