BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-18T00:00:00Z 通过联合建模主要和非主要发言者改善长篇语音识别 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 使用端到端的自动语音识别模型代替传统的语音活动检测器，在处理长音频时表现更好，提供更好的声学特征和语义特征。实验结果显示，相比于传统方法，改进了8.5%的相对WER和减少了250ms的分割延迟。 🏷️ 标签 声学特征 建模 相对WER 端到端自动语音识别模型 语义特征 语音活动检测器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
