BriefGPT - AI 论文速递
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通过联合建模主要和非主要发言者改善长篇语音识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
使用端到端的自动语音识别模型代替传统的语音活动检测器，在处理长音频时表现更好，提供更好的声学特征和语义特征。实验结果显示，相比于传统方法，改进了8.5%的相对WER和减少了250ms的分割延迟。
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关键要点
- 使用端到端的自动语音识别模型替代传统的语音活动检测器。
- 在处理长音频时，能够使用更好的声学特征和语义特征。
- 实验显示相对WER改进了8.5%。
- 分割延迟减少了250毫秒。
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