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数据库的数据复制与分区
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原文中文，约10200字，阅读约需25分钟。
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内容提要
本文讨论了分布式数据库中的复制和分区技术，包括单主复制、多主复制和无主复制。复制实现了扩展性、容错性和性能，而分区实现了并行操作和高吞吐量。同步复制需要等待确认，异步复制不等待确认。故障处理包括快速恢复和主从切换。写后读一致性是重要保证，处理写入冲突可以通过避免冲突、收敛至一致状态或让用户自行处理来实现。分区可以根据键的范围或哈希进行划分，分区再平衡可以通过分裂和合并来实现。路由可以通过随机连接、路由层或客户端保存分区信息来实现。
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关键要点
- 分布式数据库通过复制实现扩展性、容错性和性能。
- 复制算法包括单主复制、多主复制和无主复制。
- 分区技术允许并行操作，提高数据库的吞吐量。
- 同步复制需要等待确认，异步复制不等待确认。
- 故障处理包括快速恢复和主从切换。
- 写后读一致性确保用户能看到自己提交的数据。
- 分区可以根据键的范围或哈希进行划分。
- 分区再平衡通过分裂和合并实现。
- 路由可以通过随机连接、路由层或客户端保存分区信息来实现。
- 多主复制允许在多个数据中心有主库，但需解决写冲突。
- 处理写入冲突的方法包括避免冲突、收敛至一致状态或用户自行处理。
- 无主复制中，客户端直接将写入发送到多个副本。
- 分区的划分目标是均匀分布数据和查询负载。
- 动态分区允许根据数据量自动调整分区。
- 客户端请求路由到正确的分区是分布式数据库的重要功能。
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