BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-28T00:00:00Z 关于强健的过拟合：对抗训练引起的分布问题 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 最近的研究发现深度神经网络对抗样本存在漏洞。本文提出了一种新的对抗训练方法，通过引入额外的梯度步骤来提高模型的鲁棒泛化能力。实验证明该方法有效减轻了鲁棒过拟合，并能够持续提升模型的鲁棒性。 🏷️ 标签 对抗样本 对抗训练 深度神经网络 鲁棒性 鲁棒过拟合 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
