推动音频生成的前沿

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内容提要

我们通过数十万小时的语音数据预训练模型,并在高质量对话数据上进行微调,使模型能够可靠地切换说话者并生成真实音质的音频。

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关键要点

  • 我们通过数十万小时的语音数据预训练模型。
  • 在高质量对话数据上进行微调。
  • 微调数据集包含无脚本对话和准确的说话者注释。
  • 模型学习在生成对话中可靠地切换说话者。
  • 输出的音频具有真实的暂停、音调和时机。
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