深度学习模型在股票市场趋势预测中的评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了股票市场趋势预测中的非线性和随机性挑战，通过评估多种先进的深度学习模型，包括新提出的xLSTM-TS模型，探讨了其在短期趋势预测中的有效性。研究发现，xLSTM-TS模型在预测股票价格方向方面表现优越，测试准确率达到72.82%，为市场预测中的机器学习应用提供了重要的见解。
本研究评估了多种深度学习模型，包括xLSTM-TS模型，解决了股票市场趋势预测中的非线性和随机性挑战。研究发现，xLSTM-TS模型在短期趋势预测中表现优越，测试准确率达到72.82%。这为机器学习在市场预测中的应用提供了重要见解。
