LLaVA-Critic:学习评估多模态模型
原文中文,约2400字,阅读约需6分钟。发表于: 。本研究提出了LLaVA-Critic,这是首个开源的大型多模态模型(LMM),旨在评估广泛的多模态任务性能。该模型通过高质量的评估指令数据集进行训练,展示了在评判和偏好学习方面的有效性,提供可靠的评估分数,并生成奖励信号以增强模型对齐能力,彰显了开源LMM在自我评估和优化中的潜力。
研究推出了LLaVA-Critic,这是首个开源的大型多模态模型,用于评估多模态任务的性能。通过高质量的评估指令数据集进行训练,该模型在评判和偏好学习方面表现优异,能够提供可靠的评估分数,并生成奖励信号以增强模型的对齐能力,展示了开源LMM在自我评估和优化中的潜力。