大型语言模型的诚实性调查

本研究解决了大型语言模型（LLMs）在诚实性方面的重大问题，包括模型自我认识的不足及其表达知识的不准确性。论文提供了一种全面的调查方法，涵盖了诚实性的定义、评估方法和改进策略，旨在为未来的研究提供启示。从而推动对这一重要领域的进一步探索。