MiniConGTS: 一个极简的对比网格标签方案，用于方面情感三元组抽取
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种在 Aspect Sentiment Triplet Extraction 中利用预训练表示的方法，并通过整合简化标签方案和新颖的令牌级对比学习策略来改善和利用预训练表示，实现了与最先进技术相媲美或更好的性能，同时具有更紧凑的设计和较低的计算开销。此外，我们还首次对 GPT-4 在少样本学习和连续思考场景下进行了评估，结果表明即使在大语言模型时代，预训练微调范式仍然非常有效。
使用CONTRASTE作为一种基于对比学习的新型预训练策略，提高了ASTA的性能，并在其他ABSA任务上展示了优势。通过多任务方法进行细调，实现了最佳结果。
