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朝向任意QUBO优化：经典与量子激活前馈神经网络的分析
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内容提要
本研究开发了一种高效的前馈神经网络优化器，解决QUBO问题的优化挑战，提供高质量近似解，精度超过99%。结合量子退火器激活函数，展示了其在QUBO优化中的应用潜力。
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关键要点
- 本研究开发了一种高效的前馈神经网络优化器。
- 该优化器解决了QUBO问题的优化挑战。
- 提供高质量的近似解，精度超过99%。
- 结合量子退火器激活函数，展示了新的方法。
- 推动了前馈神经网络在QUBO优化中的应用潜力。
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