利用高分辨率特征优化基于深度哈希的图像检索 原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:2024-03-20T00:00:00Z。 深度哈希技术利用高分辨率特征提取的高分辨率哈希网络(HHNet)在复杂数据集上显示出优于现有方法的性能提升,强调了在复杂图像检索任务中学习高分辨率特征的必要性。 本文提出了一种新的图像超分辨率方法,使用深度卷积神经网络联合学习特征提取、上采样和高分辨率重建模块,实现更精确的图像恢复。 上采样 图像超分辨率方法 深度卷积神经网络 特征提取 高分辨率重建