PanAf20K：野生猿类检测与行为识别的大型视频数据集
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。PanAf20K 数据集是迄今为止最大、最多样化的自然环境中大猩猩的开放视频数据集，涵盖了非洲热带地区的 18 个实地点的约 20,000 个照相机陷阱视频的 700 万多帧。该数据集的丰富注释和基准使其适用于训练和测试多种具有挑战性和生态重要性的计算机视觉任务，包括猩猩检测和行为识别，以在支持评估大猩猩的存在、数量、分布和行为，并帮助保护工作中提高性能、效率和结果解释方面，开展 AI...
研究人员提出了一个全面的数据集ChimpACT，用于量化黑猩猩的纵向行为和社会关系。该数据集包含163个视频，涵盖了2015年到2018年德国莱比锡动物园的20多只黑猩猩群体。实验结果表明，ChimpACT为解决黑猩猩群体的计算机视觉任务提供了机会，加深了对非人类灵长类动物的理解。
