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监控视频中的飞行鸟类目标检测算法
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内容提要
本文提出了一种监控视频中飞鸟对象的检测方法，通过聚合多个连续图像帧上的飞鸟对象的特征，并设计了一个具有大特征图层的检测网络来检测多尺度鸟类对象。实验结果表明该方法有效地提高了飞鸟对象的检测性能。
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关键要点
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提出了一种监控视频中飞鸟对象的检测方法。
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通过聚合多个连续图像帧上的飞鸟对象的特征来提高检测性能。
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设计了一个具有大特征图层的检测网络，能够检测多尺度鸟类对象，尤其是小尺度对象。
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应用了SimOTA动态标签分配方法，解决不规则飞鸟对象的标签分配问题。
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实验结果表明该方法有效提高了飞鸟对象的检测性能。
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