一家新能源大厂,如何撑起全球最大AI算力超级单体?

一家新能源大厂,如何撑起全球最大AI算力超级单体?

💡 原文中文,约3800字,阅读约需10分钟。
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内容提要

远景科技在乌兰察布投产全球最大AI算力超级单体,规划容量2GW,支持百万卡并行。AI算力扩张使电力成为关键,远景利用风光资源、储能和直流供电技术,将波动绿电转为稳定算力能源,提升效率至传统数据中心10倍,标志能源能力进入AI竞争核心。

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延伸解读

电力成为AI竞争的新变量

随着AI集群从万卡迈向百万卡,功耗从兆瓦级跃升至吉瓦级,电力供应正从后台配套转变为决定算力扩张速度的前台变量。文章指出,全球数据中心规模已达32吉瓦,但输电线路和电源设施建设周期远长于服务器采购,导致不少项目出现服务器到货而电力未就绪的情况。这意味着,未来AI竞争不仅比拼芯片性能,更比拼能源获取和稳定供电的能力。

新能源如何转化为稳定算力能源

新能源具有波动性,而百万卡集群要求持续稳定运行,两者存在天然矛盾。远景科技通过自建风电场和专线直供绿电,结合储能和“预测—决策—执行”的实时闭环,将波动绿电转化为可预测、可调度、可连续供应的算力能源。这一过程体现了能源管理能力在AI基础设施中的核心作用,也说明单纯拥有风光资源并不足以直接支撑AI运行。

系统化设计提升算力密度

远景采用SST加BESS的800V直流供电方案,减少中间转换环节,提高供电效率;同时整合风冷、液冷和自然冷源进行热管理。经测算,同等面积算力输出规模可达传统数据中心的10倍,这并非依靠机柜数量堆叠,而是将能源获取、供电、储能、散热和算力部署作为系统统一设计的结果。对于GW级AIDC,哪怕几个百分点的效率差异,也会带来巨大的能源和运营成本变化。

新能源企业跨界造机房的逻辑

远景科技进入AIDC领域并非突然跨界,而是其长期积累的风机、储能、电力电子和能源管理能力向芯片侧延伸的结果。随着AIDC规模扩大,能源管理和热管理从后台走向核心,这与远景的技术和工程能力高度重合。远景负责基础设施全链路,客户自行部署服务器和芯片,这种分工让科技公司能聚焦模型和计算,也为国产算力集群探索可复制路径。

Q&A

全球最大的AI算力超级单体在哪里投产?

全球最大的AI算力超级单体在内蒙古乌兰察布投产,由远景科技集团建设,位于其星河基地内。

远景乌兰察布星河基地的规划容量是多少?

远景乌兰察布星河基地的总规划容量为2GW,规划支持百万卡并行和百万P级算力。

为什么电力成为AI算力扩张的关键因素?

随着AI集群从万卡迈向十万卡、百万卡,功耗从兆瓦级跃升至吉瓦级,一座大型AI数据中心的用电量接近一座中型城市。电力从后台配套变为决定算力扩张速度的前台变量,成为能否持续扩张的前置条件。

远景如何将波动的绿电转化为稳定的算力能源?

远景通过自建风电场和专线直供绿电,并采用储能和直流供电技术,形成“预测—决策—执行”的实时闭环,将波动的绿色能源转化为可预测、可调度、可连续供应的算力能源。

远景的800V直流供电方案有什么优势?

远景采用SST加BESS的800V直流供电方案,减少中间转换环节,提高GPU侧供电效率,避免电能损耗在供电链路上,对GW级AIDC来说,几个百分点的效率差异会带来巨大的能源和运营成本节省。

远景的超级单体如何实现同等面积算力输出达到传统数据中心的10倍?

远景通过将能源获取、供电、储能、散热和算力部署作为一个系统统一设计,而非依靠机柜数量堆叠,实现了同等面积算力输出规模达到传统数据中心的10倍。

远景在AI基础设施中扮演什么角色?

远景负责从绿电获取、土地、园区建设到AI电力系统的基础设施全链路,不涉及模型运营或客户数据处理;客户自行部署并管理服务器和芯片集群。这种分工让科技公司能聚焦模型和计算。

远景的“戈壁使命”计划是什么?

2026年6月,远景提出“戈壁使命”计划,到2030年要在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心,星河基地是该计划的第一步。

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