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再谈 MCP - Model Context Protocol（MCP）详解和开发教程
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原文中文，约18800字，阅读约需45分钟。
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内容提要
MCP（模型上下文协议）是Anthropic于2024年提出的标准，旨在规范大型语言模型与外部工具的通信，解决数据隔离问题，提升AI对文件和数据库的访问能力。MCP提供统一接口，简化工具接入，增强安全性和生态系统的多样性。
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关键要点
- MCP（模型上下文协议）是Anthropic于2024年提出的标准，旨在规范大型语言模型与外部工具的通信。
- MCP解决了大型语言模型与外部数据源的隔离问题，提升了AI对文件和数据库的访问能力。
- MCP提供统一接口，简化工具接入，增强安全性和生态系统的多样性。
- 在没有MCP之前，用户需要手动搜集上下文信息并提供给模型，效率低下。
- Function Calling虽然提升了交互性，但缺乏统一标准，增加了开发者的维护负担。
- MCP定义了模型与外部工具之间的统一通信协议，成为AI世界中的'万能插头'。
- MCP的优势包括标准化接口、生态丰富和安全可靠。
- MCP遵循客户端-服务器架构，主机程序可以连接多个后端服务。
- MCP定义了两种标准传输机制：stdio和Streamable HTTP。
- MCP使用基于能力的协商机制，确保客户端和服务器之间的功能匹配。
- MCP定义了三种核心消息类型：请求、响应和通知。
- MCP为client-server连接定义了严格的生命周期，包括初始化、操作和关闭阶段。
- MCP Server的使用示例包括通过Github进行代码仓库操作和天气查询功能的实现。
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