比较大型语言模型与传统机器翻译工具在翻译医疗咨询总结中的表现:一项初步研究
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内容提要
本研究比较了大型语言模型(LLMs)与传统机器翻译(MT)工具在医疗咨询总结翻译中的表现。结果表明,传统MT工具在复杂文本翻译中更有效,而LLMs在简单总结的越南语和中文翻译中展现出潜力。研究强调医疗翻译需要领域特定的训练和改进评估方法。
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关键要点
- 本研究比较了大型语言模型(LLMs)与传统机器翻译(MT)工具在翻译医疗咨询总结中的表现差异。
- 研究发现,传统MT工具在复杂文本翻译中表现更佳。
- LLMs在简单总结的越南语和中文翻译中展示出潜力。
- 研究强调医疗翻译需要领域特定的训练和改进评估方法。
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