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大模型不只是预测下一个词：RLVR让它自己跟自己下棋
大模型不再仅依赖预测下一个词，通过RLVR强化学习，它能自主探索解题路径，从模仿者转变为探索者。预训练如同背诵课文，而RLVR则类似自我解题，借助可验证奖...
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DeepSeek-V4 模型结构（1）：序列维度（上），从 MLA 到压缩 KV
本文介绍DeepSeek-V4的注意力机制，从MHA到CSA/HCA的演进，重点分析压缩KV缓存的方法。V4将每4或128个token压缩为一条512维K...
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Kimi K3 模型结构（3）：序列维度，Gated MLA 与 3:1 混合
本文介绍Kimi K3模型结构：采用3:1混合，每四层含一层Gated MLA（无位置编码、满秩sigmoid门），其余为KDA层。MLA低秩压缩KV至5...
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最值得买的顶级公路车？TREK 八代 Madone 评测
TREK Madone八代公路车评测：作者认为其综合性能最佳，兼具独特造型与舒适性，踩踏体验无与伦比，操控精准，虽气动性一般但制造工艺均衡，售后终身质保服...
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从AI代码到可信软件：工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准，确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性，并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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机器人不能停下来等模型：星尘发布 SmoothRL，让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架，解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习，并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...
