关于一种广义的 KMM 类型优化方法的密度比估计的一些注记

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文提出了一种新的目标函数,用于训练基于深度神经网络的密度比估计器,并将其应用于变点检测问题。研究表明,使用这种方法可以在癫痫检测任务上表现更好,同时也支持其他神经网络体系结构,如卷积网络。

🏷️

标签

➡️

继续阅读