BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-14T00:00:00Z 双支网络实现准确的印刷数学表达识别 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于编码器-解码器网络的数学公式识别方法，通过加入语法规则和树遍历过程，减轻了结构预测误差。实验结果表明，该方法在三个基准数据集上的识别性能更好。作者还创建了一个包含10万个手写数学表达式图像的大规模数据集，并公开了源代码、新数据集和预训练模型。 🏷️ 标签 大规模数据集 数学公式识别 结构预测误差 编码器-解码器网络 语法规则 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
