BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z 基于变分可逆网络的全数字化脑 PET 衰减校正的合成 CT 生成 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了基于深度学习的方法是否能够精确解决无噪声的反问题，并提供了证据。通过迭代的端到端网络方案和数据驱动的校准步骤，研究了计算机断层扫描问题，展示了该方案能够使 CT 重建达到数值精度，表现优越。 🏷️ 标签 反问题 数值精度 深度学习 端到端网络 计算机断层扫描 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
