BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z

基于变分可逆网络的全数字化脑 PET 衰减校正的合成 CT 生成

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内容提要

本文研究了基于深度学习的方法是否能够精确解决无噪声的反问题，并提供了证据。通过迭代的端到端网络方案和数据驱动的校准步骤，研究了计算机断层扫描问题，展示了该方案能够使 CT 重建达到数值精度，表现优越。

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标签

反问题 数值精度 深度学习 端到端网络 计算机断层扫描