BriefGPT - AI 论文速递
·
BanglaAutoKG：语义神经图过滤在孟加拉自动知识图谱构建中的应用
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
研究证明，嵌入知识图谱可以提高实体和专有名词的翻译效果。提出了两种方法以增强神经模型的语义特征提取和对数据稀缺性和词汇表外的单词的挑战进行了探讨。KG-NMT 模型取得了很好的效果。
🎯
关键要点
- 研究证明嵌入知识图谱可以提高实体和专有名词的翻译效果。
- 提出了两种方法以增强神经模型的语义特征提取。
- 探讨了数据稀缺性和词汇表外单词的挑战。
- KG-NMT 模型取得了很好的效果。
➡️
