基于上下文感知的下一个有用位置预测:最新技术

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内容提要

本研究提出了一种不确定性感知框架,能够推广预测至无历史记录,减少传感器部署数量,并生成包含不确定性量化的概率预测。实验结果表明该方法在预测任务上取得了有希望的结果,不确定性量化结果与有无历史数据的位置高度相关。在交通领域的传感器部署任务中,该模型能够以有限的预算实现更高的准确性。

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