资源有限设备中的快速隐式神经表示图像编解码器

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内容提要

深度神经网络中的隐式神经表示(INR)是一种前景数据压缩技术。提出了一种基于专家组混合理论的新型隐式神经压缩方法MoEC,通过自动分配INR给场景中的3D点,实现了与现有方法相比的最新研究成果。

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关键要点

  • 隐式神经表示(INR)是一种前景数据压缩技术。
  • 提出了一种新型隐式神经压缩方法MoEC,基于专家组混合理论。
  • MoEC通过自动分配INR给场景中的3D点,实现自适应最佳分区。
  • 该方法在海量多样的生物医学数据上取得了最新研究成果。
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