Gemini 4 正式发布，我们终于有了一个写作强于代码的前沿模型
内容提要
Gemini 4 Argon 发布，主打知识与长文本处理，在18项测试中13项领先，输出上限提升至100万token，幻觉率仅15%。API定价为每百万token输入2美元、输出10美元，性价比高。但编程与终端能力偏弱，目前仅限少量合作伙伴试用，内部对其真实性能存疑。
延伸解读
写作与知识能力突出，编程终端成短板
文章指出，Gemini 4 Argon 在18项测试中13项领先，尤其知识工作与长文本处理优势明显，但编程和终端任务表现垫底。Arena.ai 评分也显示其文本能力第一，而工程类排名第八。这种能力分布意味着它更适合写作、分析和长文档处理，而非代码生成或系统操作。
百万输出token与低幻觉率：长文本推理的升级
Gemini 4 将输出上限从6.4万token提升至100万token，官方称这能让模型在单次推理中生成数十万词元，从而深入思考复杂问题。同时，其幻觉率仅15%，为前沿模型最低，表明它更倾向于承认不确定而非编造。这两点结合，可能提升长文本生成与知识问答的可靠性。
定价策略与可用性：性价比高但尚未公开
API 定价为每百万token输入2美元、输出10美元，缓存命中仅0.1美元，优惠期后价格翻倍。以优惠价计算，其价格约为部分竞品的五分之一，性价比突出。但模型目前仅通过 Fairwind 计划向少量网络安全合作伙伴开放，全面公开时间未定，普通用户需等待。
跑分亮眼但内部存疑，实际表现待验证
尽管官方跑分显示 SOTA 水平，但彭博社报道称 Google 内部员工对 Gemini 4 实际性能持怀疑态度，认为其难以处理某些编码任务。文章也提到 Gemini 3.8 Flash 跑分与实测落差大，暗示可能存在跑分优化。因此，最终用户体验可能不如跑分所示，需等待实际测试。
Q&A
Gemini 4 Argon 什么时候正式发布的？
Gemini 4 Argon 于文章发布时正式发布，结束了长达七个半月的旗舰模型停更期。
Gemini 4 Argon 在哪些方面表现突出？
它在知识工作、长文本处理和写作方面表现突出，在18项测试中13项领先，尤其在金融分析和法律工作测试中领先其他模型两档，长上下文测试领先超过10%。
Gemini 4 Argon 的编程能力怎么样？
编程能力起伏不定：在DeepSWE v1.1上达到77.9%，领先GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5近4个百分点，但在FrontierSWE v2和Terminal-Bench 4.0上垫底，整体特性为知识/写作>编程>终端。
Gemini 4 Argon 的幻觉率是多少？
在Artificial Analysis测试中，Gemini 4的幻觉率仅为15%，是所有前沿模型中最低的，面对不确定回答时更倾向于说“不知道”。
Gemini 4 Argon 的API定价如何？
官方API定价为每百万token输入2美元、输出10美元，命中缓存价格为0.1美元。首发优惠期后价格会翻倍，但预计优惠期会持续到下一代模型发布前。
Gemini 4 Argon 目前如何开放使用？
目前仅通过Fairwind计划对少量网络安全合作伙伴开放，官方未公布全面公开时间，只说明届时首先向付费API用户和Google AI Ultra订阅者开放，普通订阅用户还需等待。
Gemini 4 Argon 的输出上限提升到了多少？
输出上限从上一代的6.4万token提升到了100万token，可一口气输出约70万到100万个汉字，对思维链构建是史诗级升级。
内部对Gemini 4 Argon的真实性能有何看法？
彭博社报道称Google内部员工对Gemini 4的实际性能持怀疑态度，认为其在真实任务中效果不尽如人意，难以处理某些编码任务，尽管Google方面迅速反驳。
