Andy Stewart · 2026-09-10T16:00:00Z 通过 CUDA 缓存技术实现 AI 模型部署加速 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 AI模型部署耗时主要来自加载权重、KV Cache初始化和CUDA内核编译。作者在T5000芯片上预编译CUDA内核，将cache、triton、nv等目录打包为缓存包，用户下载后无需重复编译，部署时间从40分钟缩短至16分钟。 🏷️ 标签 AI模型部署 CUDA内核预编译 T5000 ai cuda 缓存 缓存包 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
