Application of Approximated Variational Bayesian Inverse Reinforcement Learning in Large Language Model Alignment

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内容提要

本研究提出了一种新的训练目标——近似变分对齐(AVA),旨在解决大型语言模型(LLM)对齐过程中奖励信号利用不足的问题。通过贝叶斯逆强化学习(BIRL)框架,AVA在奖励建模和强化学习微调方面的表现优于现有方法。

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