BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-13T00:00:00Z 基于ASP和LLM的图像解析视觉图问答 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种模块化神经符号方法，将答案集编程与视觉和自然语言处理相结合，在新数据集上实现了73%的准确率，展示了其在复杂视觉问答中的潜力。 🏷️ 标签 asp llm 准确率 模块化神经符号 答案集编程 自然语言处理 视觉问答 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
