SocialJax: An Evaluation Suite for Sequential Social Dilemmas in Multi-Agent Reinforcement Learning

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内容提要

本研究提出了SocialJax评估套件,旨在提高多智能体强化学习中的社会困境评估效率。通过高效的JAX实现,训练速度比Melting Pot提高了50倍,并验证了基线算法的有效性,确保环境动态特征的准确性。

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