熊猫不是猫QAQ
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民用天花板NAS能否一战？Z423旗舰版性能压榨，本地部署语音模型
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原文中文，约3000字，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了AI NAS的发展，特别是极空间的AI模型应用，重点是fish-speech项目，该项目是一个支持多语言和无音素依赖的文本转语音模型。部署时需关注NAS性能和网络状况，最终可通过WebUI生成音频，建议使用高性能NAS以提升体验。
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关键要点
- 2024年NAS厂家将重点放在AI NAS上，提升人脸识别、场景识别等功能。
- 极空间是国内早期着手AI NAS的厂商，推出多项AI功能。
- fish-speech项目是一个支持多语言和无音素依赖的文本转语音模型。
- fish-speech模型支持10到30秒的声音样本生成高质量的TTS输出。
- 模型支持多种语言，包括英语、日语、中文等，具备强大的泛化能力。
- 部署fish-speech模型需要高性能的NAS，建议使用极空间的Z423旗舰版。
- 部署前需检查NAS的网络状况，镜像文件和模型下载需要较大带宽。
- 通过WebUI可以生成音频，支持多种浏览器访问。
- 生成音频的速度与CPU性能相关，使用高性能NAS可提升体验。
- 生成过程中CPU占用高，NAS温度上升是正常现象，内存消耗较小。
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